Apache Spark ist ein Open-Source-Framework für die gleichzeitige Verarbeitung großer Datenmengen. Es bietet eine effiziente Umgebung für komplexe Analysen und unterstützt mehrere Programmiersprachen wie Java, Scala und Python (PySpark). Zu den Kernmerkmalen gehören Resilient Distributed Records (RDDs), die eine parallele Verarbeitung von Datensätzen ermöglichen, sowie eine hohe Geschwindigkeit, da Spark im Arbeitsspeicher arbeitet und bis zu 100 Mal schneller als Apache Hadoop sein kann. Spark bietet einfache Schnittstellen zu vielen Datenquellen und Standardfunktionen für die Datenverarbeitung. Als integrierte Big Data Plattform unterstützt Spark SQL-Abfragen, Streaming-Daten und maschinelles Lernen.

Ludwig Graser

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