Datenaufbereitung

Datenaufbereitung ist der Prozess der Bereinigung und Strukturierung von Rohdaten, um sie für die Analyse vorzubereiten. Dieser kritische Schritt im Data-Mining- und Analytics-Prozess umfasst Aufgaben wie die Entfernung von Duplikaten, die Behandlung fehlender Werte, die Normalisierung von Daten und die Überprüfung der Datenqualität. Eine sorgfältige Datenaufbereitung ist entscheidend, da die Qualität der Ausgangsdaten die Genauigkeit der Analyseergebnisse maßgeblich beeinflusst. Durch eine gründliche Aufbereitung können Analysten sicherstellen, dass ihre Daten konsistent, genau und für die geplanten Analysen geeignet sind.