ETL (Extract, Transform, Load)

ETL ist ein grundlegender Prozess in der Datenverarbeitung, der für das Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten verwendet wird. Er wird häufig in der Datenintegration und im Data Warehousing eingesetzt. Zunächst werden Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert und in ein zentrales Repository überführt. Anschließend werden diese Daten transformiert, was Bereinigung, Filterung, Aggregation oder Normalisierung umfassen kann. Schließlich werden die transformierten Daten in ein Zielsystem, meist ein Data Warehouse oder eine Datenbank, geladen. ETL-Prozesse sind essenziell für die Erstellung konsistenter und zuverlässiger Datensätze, die in Business Intelligence-Anwendungen und Analysen verwendet werden. Sie verbessern die Datenqualität und unterstützen fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis präziser und aktueller Daten.