Predictive Maintenance

Predictive Maintenance nutzt Datenanalyse und maschinelles Lernen, um potenzielle Ausfälle von Anlagen oder Maschinen vorherzusagen. Kernelemente umfassen Datenerfassung durch IoT-Sensoren, Datenanalyse mit fortschrittlichen Algorithmen und KI-Modellen sowie Vorhersagemodelle basierend auf Machine-Learning-Algorithmen. Dieser Ansatz ermöglicht datengesteuerte Entscheidungen in der Instandhaltung, optimiert den Ressourceneinsatz und bietet wertvolle Einblicke in die Leistung und den Zustand von Anlagen über die Zeit.